Các nội dung có trong bài viết
👋🏼 Hey yoo!!! Gần đây, có rất nhiều bạn quan tâm đến công việc Marketing Analyst, và mình tình cờ sự nghiệp Data Analytics Engineer bây giờ của mình cũng bắt đầu với Marketing Analyst.
Vì thế mình muốn chia sẻ câu chuyện của mình để các bạn có thể tham khảo và định hướng đúng đắn trên con đường này để không mất quá nhiều tiền cho các trung tâm đào tạo. Hy vọng rằng những kinh nghiệm và bài học mình đúc kết được sẽ giúp ích cho các bạn đang có cùng đam mê.
Mình là sinh viên của Đại học Bách Khoa, nhưng điều đặc biệt là mình học chuyên ngành Quản trị Marketing, một lĩnh vực kinh tế trong một trường đại học kỹ thuật.
Ngay từ thời điểm đó, mình đã có sự tò mò và hứng thú với những khác biệt trong cách các công ty cung cấp sản phẩm/dịch vụ và cá nhân hóa quảng cáo.
Mình tham gia vào nhiều cuộc thi về marketing và startup tại các trường đại học lớn như Ngoại Thương và Kinh tế Quốc dân. Đây là nơi mình học hỏi rất nhiều kiến thức quý báu từ các cố vấn là trưởng phòng marketing và những mentor có kinh nghiệm. Chính từ những cuộc thi này, mình hiểu được các chỉ số quan trọng trong một chiến dịch marketing.
Thay vì chọn các công việc bán thời gian để tăng thu nhập, mình đã chọn thực tập không lương tại các vị trí marketing. Điều này giúp mình cải thiện rất nhiều về mặt kiến thức thực tiễn, đồng thời giúp mình quan sát và đánh giá các chỉ số quan trọng trong một chiến dịch marketing.
Trong quá trình thực tập, mình nhận ra tầm quan trọng của việc sử dụng báo cáo để giúp các sếp dễ dàng quản lý và phân bổ chi phí cho các chiến dịch khác nhau. Mình đã tự học và tạo ra những báo cáo đầu tiên bằng Looker Studio – một công cụ rất dễ tiếp cận cho những người mới bắt đầu.
Mình cũng bắt đầu xây dựng các cộng đồng về làm báo cáo (chính là cộng đồng Data Analyst của mình bây giờ) để mọi người có thể tự học và chia sẻ kiến thức với nhau. Nhờ đó, mình học được thêm nhiều về cách hoạt động của các báo cáo tự động.
Sau một thời gian thực tập, mình quyết định tập trung vào việc làm báo cáo kinh doanh cho mentor của mình thời điểm đó. Mặc dù không có lương, nhưng mình đã học cách sử dụng ngôn ngữ SQL trong các trường hợp khác nhau và hiểu rõ những sai sót thường gặp.
Khi kết thúc thời gian thực tập dài, mình phải đối mặt với lựa chọn liên quan đến dữ liệu: hoặc là trở thành Marketing Analyst hoặc Data Analyst. Tuy nhiên, phần lớn các vị trí Data Analyst đều yêu cầu kỹ thuật rất cao, và mình thường bị loại trong các vòng tuyển dụng do chưa đáp ứng đủ tiêu chuẩn kỹ thuật.
Cuối cùng, mình may mắn ứng tuyển thành công vào vị trí Marketing Analyst tại Ahamove. Vị trí này phù hợp với mình vì nó yêu cầu cả kiến thức về marketing và kỹ năng về các công cụ dữ liệu. Tại Ahamove, mình đã học hỏi và nâng cao kỹ năng của mình rất nhiều, nhưng câu chuyện chi tiết về quá trình này sẽ được kể trong một dịp khác.
Đối với vai trò Marketing Analyst, bạn sẽ thường xuyên gặp phải các bài toán sau: